பதிவு

செயற்கை நுண்ணறிவு யுகத்தில் ஒழுங்கமைக்கப்பட்ட அறிவியல்: நாம் கவனக்குறைவாக இருக்கிறோமா?

செயற்கை நுண்ணறிவு ஆராய்ச்சிக்கு உதவுவதை நிறுத்திவிட்டு, அதை வழிநடத்தத் தொடங்கினால் என்ன நடக்கும்?

ஆசிரியர் பற்றி:

பெலிக்ஸ் டிஜ்க்ஸ்டல்

பெலிக்ஸ் டிஜ்க்ஸ்டல்

அறிவியல் அதிகாரி

சர்வதேச அறிவியல் கவுன்சில்

பெலிக்ஸ் டிஜ்க்ஸ்டல்

ஏறக்குறைய எந்தவொரு அறிவியல் கொள்கை வகுப்பாளரிடமோ அல்லது ஆராய்ச்சிக்கு நிதியளிப்பவரிடமோ செயற்கை நுண்ணறிவு பற்றி அவர்களின் கருத்து என்ன என்று கேட்டால், உங்களுக்கு ஒரு பரிச்சயமான பதில்தான் கிடைக்கும். விஞ்ஞானிகள் பணிபுரியும் முறையை செயற்கை நுண்ணறிவு உருமாற்றுகிறது. அது ஆய்வுக் கட்டுரைகளின் மீளாய்வை வேகப்படுத்துகிறது, முன்பு கற்பனை செய்ய முடியாத அளவுகளில் தரவுத் தொகுப்புகளைச் செயலாக்குகிறது, மேலும் ஆய்வுக் கட்டுரைகளை எழுதுவதற்கும் மீளாய்வு செய்வதற்கும் உதவுகிறது. இது ஒரு குறிப்பிடத்தக்க உற்பத்தித்திறன் கருவியாகவும், மேலும் மேலும் இன்றியமையாத ஒன்றாகவும் திகழ்கிறது.

இது தவறல்ல. ஆனால் இது முழுமையற்றதாக இருக்கலாம்.

விஞ்ஞானிகளுக்கான ஒரு கருவியாக செயற்கை நுண்ணறிவின் மீதான அதீத கவனம் (இதை நாம் அறிவியலில் செயற்கை நுண்ணறிவு குறித்த 'குறுகிய பார்வை' என்று அழைக்கலாம்) மிகவும் அடிப்படையான சில கேள்விகளை மெல்ல மெல்லப் புறந்தள்ளி வருகிறது. உலகளவில் அறிவியலை நிர்வகிப்பதற்கும், நிதியளிப்பதற்கும், ஒருங்கிணைப்பதற்கும் பொறுப்பான அமைப்புகள் மற்றும் நிறுவனங்களின் சமூகம் (இதை நான் ஒழுங்கமைக்கப்பட்ட அறிவியல் என்று அழைப்பேன்) கேட்கத் தொடங்கியிராத கேள்விகள் அவை.

குறுகிய பார்வையும் அதன் வரம்புகளும்

அறிவியலில் செயற்கை நுண்ணறிவு பற்றிய மேலோங்கிய உரையாடல், சாராம்சத்தில், அதன் வேகத்தை அதிகரிப்பது பற்றியதாகவே உள்ளது. செயற்கை நுண்ணறிவால் இன்னும் அதிகமாக, இன்னும் வேகமாகச் செயல்பட முடியும். மனிதர்கள் கவனிக்கத் தவறும் தரவுகளிலான வடிவங்களை அதனால் கண்டறிய முடியும். அதனால் வரைவுகளை உருவாக்கவும், மொழிபெயர்க்கவும், சுருக்கவும் முடியும். இவை உண்மையான நன்மைகள், மேலும் அறிவியல் சமூகம் இவற்றின் மீது கவனம் செலுத்துவது சரியானதே.

ஆனால் இந்தக் கண்ணோட்டம், செயற்கை நுண்ணறிவை விஞ்ஞானிகள் மட்டுமே செய்யக்கூடிய ஒன்றாக மறைமுகமாகக் கருதுகிறது. பயன்பாடுஇது ஒரு நுண்ணோக்கி அல்லது வரிசைப்படுத்தி போன்ற ஒரு அதிநவீன கருவி, ஆனால் அதைவிட அதிக பன்முகத்தன்மை கொண்டது. மேலும், கருவியே சட்டகமாக இருக்கும்போது, ​​சில கேள்விகளைக் கேட்பது மிகவும் கடினமாகிவிடுகிறது.

செயற்கை நுண்ணறிவு ஆராய்ச்சி செயல்முறைக்கு உதவுவதோடு மட்டுமல்லாமல், நடத்துகிறது அதுவா? செயற்கை நுண்ணறிவு தரவுகளைச் செயலாக்குவது மட்டுமல்லாமல், கருதுகோள்களை உருவாக்கி, சோதனைகளை வடிவமைத்து, முடிவுகளை ஏறக்குறையத் தன்னிச்சையாகவே விளக்கினால் என்ன நடக்கும்? இது ஒரு தொலைதூர அறிவியல் புனைகதைக் காட்சி அல்ல. பல உள்ளன. ஏற்கனவே வெளியிடப்பட்ட எடுத்துக்காட்டுகள் குறைந்தபட்ச மனித உள்ளீட்டுடன் புதிய அறிவியல் கருதுகோள்களை உருவாக்கும் செயற்கை நுண்ணறிவு அமைப்புகளைப் பொறுத்தவரையில், உலகின் முன்னணி செயற்கை நுண்ணறிவு உருவாக்குநர்கள், முழுமையான தன்னாட்சி கொண்ட செயற்கை நுண்ணறிவு ஆராய்ச்சியைப் பத்தாண்டுகள் அல்ல, ஆண்டுகளிலேயே சாதிக்க முடியும் என்று விவரிக்கின்றனர்.

இரண்டு எதிர்காலங்கள், ஒரு கேள்வி

இதில் என்னவெல்லாம் அடங்கியுள்ளது என்பதைத் தெளிவாகச் சிந்திப்பதற்கு, இரண்டு பரந்த சூழ்நிலைகளை வேறுபடுத்திப் பார்ப்பது உதவியாக இருக்கும்.

முதலாவதாக – மனிதனால் வழிநடத்தப்படும் அறிவியல் ஆராய்ச்சி செயல்முறையின் ஒவ்வொரு கட்டத்திலும் செயற்கை நுண்ணறிவு ஊடுருவியுள்ளது, ஆனால் மனித விஞ்ஞானிகளே தலைமைப் பொறுப்பில் உள்ளனர். எதை ஆராய வேண்டும் என்பதை மனிதர்களே இப்போதும் தீர்மானிக்கிறார்கள். அவர்களே ஆராய்ச்சித் திட்டத்தை வகுத்து, கேள்விகளை உருவாக்கி, விசாரணை எந்தத் திசையில் செல்ல வேண்டும் என்பதையும் நிர்ணயிக்கிறார்கள். பெரும்பாலான உண்மையான ஆராய்ச்சிகள் செயற்கை நுண்ணறிவால் மேற்கொள்ளப்பட்டாலும், எங்கு செல்ல வேண்டும் என்பதைத் தீர்மானிக்கும் ஒரு மனிதக் கைதான் அதன் கட்டுப்பாட்டை வைத்திருக்கிறது. செயற்கை நுண்ணறிவின் ஈடுபாடு வேகமாக அதிகரித்து வந்தாலும், இன்று நாம் ஏறக்குறைய இந்த நிலையில்தான் இருக்கிறோம்.

இரண்டாவதில் – செயற்கை நுண்ணறிவு தலைமையிலான அறிவியல் செயற்கை நுண்ணறிவு ஆராய்ச்சியை மேற்கொள்வது மட்டுமல்லாமல், எதை ஆராய வேண்டும் என்பதையும் தீர்மானிக்கிறது. ஆராய்ச்சித் திட்டம் இனி மனிதர்களால் மட்டும் நிர்ணயிக்கப்படுவதில்லை. செயற்கை நுண்ணறிவு அமைப்புகள், எந்தக் கேள்விகள் கேட்கப்பட வேண்டும், எந்தக் கருதுகோள்கள் உருவாக்கப்பட வேண்டும், மற்றும் எந்தச் சோதனைகளுக்கு முன்னுரிமை அளிக்கப்பட வேண்டும் என்பதை மேலும் மேலும் வடிவமைத்து, செயலாக்கத்தைத் தாண்டி செயல்திட்டத்தை அமைக்கும் நிலைக்கு நகர்கின்றன. பௌதீக செயற்கை நுண்ணறிவு மற்றும் ரோபோ ஆய்வக அமைப்புகளை உள்ளடக்கிய எதிர்கால முன்னேற்றங்கள், இந்த மாற்றத்தை மேலும் ஆழப்படுத்தக்கூடும். இது, மாதிரிகள் வெறும் பகுப்பாய்வில் மட்டுமல்லாமல், சோதனைகளிலும் நேரடியாகப் பங்கேற்க அனுமதிக்கும். நடைமுறையில் இது எப்படி இருக்கும் என்பது உண்மையாகவே நிச்சயமற்றதாகவே உள்ளது. ஆனால், இது ஏற்கெனவே பரிந்துரைக்கப்பட்டுள்ளது. செயற்கை நுண்ணறிவு தலைமையிலான அறிவியல், நாம் அறிந்த எதிலிருந்தும் மிகவும் மாறுபட்டதாக இருக்கலாம்.இது அறிவியலின் வேகத்தை மட்டுமல்ல, பல நூற்றாண்டுகளாக அறிவு உற்பத்தியை வரையறுத்து வந்த மனிதனின் ஆர்வம், ஊகம் மற்றும் சோதனை வடிவமைப்பு ஆகியவற்றின் சுழற்சியான அதன் அடிப்படைத் தர்க்கத்தையும் மாற்றக்கூடும்.

இந்த இரண்டு சூழ்நிலைகளுக்கும் இடையிலான இடைவெளியில்தான் சுவாரஸ்யமான கேள்விகள் அடங்கியுள்ளன.

பதிலளிக்கப்படாத கேள்விகள்

செயற்கை நுண்ணறிவு அமைப்புகள் தன்னிச்சையாக ஆராய்ச்சிகளை மேற்கொள்ளும்போது, ​​நெறிமுறை வழிகாட்டுதல்கள் அல்லது வெளிப்படுத்தல் கொள்கைகளுக்கு அப்பாற்பட்ட பல அடிப்படைக் கேள்விகள் எழுகின்றன. அவற்றுள் சில:

செயற்கை நுண்ணறிவால் உண்மையாகவே புதிய அறிவை உருவாக்க முடியுமா? தற்போதைய பெரும்பாலான மாதிரிகள், ஏற்கனவே உள்ள பெருமளவிலான மனித அறிவை அடிப்படையாகக் கொண்டு பயிற்றுவிக்கப்படுகின்றன. பிரபஞ்சத்தின் இயல்பு குறித்து அவற்றால் உண்மையிலேயே புதிய நுண்ணறிவுகளை ஊகித்து அறிய முடியுமா, அல்லது அவை அடிப்படையில் ஏற்கனவே அறியப்பட்டவற்றை மீண்டும் இணைப்பதற்கான நுட்பமான அமைப்புகளா?

நிறுவனமயமாக்கப்பட்ட அறிவியலுக்கு என்ன நேரிடுகிறது? செயற்கை நுண்ணறிவால் ஆராய்ச்சியை ஓரளவு தன்னிச்சையாக நடத்த முடியுமானால், யார் வேண்டுமானாலும் திறம்பட ஒரு விஞ்ஞானியாக ஆக முடியும் என்று அர்த்தமா? நாம் அறிந்தபடி, பல்கலைக்கழகமும் ஆராய்ச்சி நிறுவனமும் அறிவு உற்பத்தியின் முதன்மைத் தளமாகத் தொடருமா? அப்படியானால், விஞ்ஞானியின் பங்கு, கண்டுபிடிப்பை விட, உண்மை சரிபார்ப்பு, நகலெடுத்தல் மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவால் உருவாக்கப்பட்ட முடிவுகளைச் சரிபார்த்தல் போன்றவற்றை நோக்கி மேலும் மேலும் மாறுமா?

செயற்கை நுண்ணறிவால் உருவாக்கப்பட்ட அறிவின் மீது நம்பிக்கையை நாம் எவ்வாறு ஏற்படுத்துவது? அறிவியல் சமூகம், பல நூற்றாண்டுகளாக, அறிவைச் சரிபார்ப்பதற்காக சக மதிப்பாய்வு, மீள்செய்கை, திறந்த தரவு போன்ற பல நெறிமுறைகளையும் வழிமுறைகளையும் உருவாக்கியுள்ளது. இவை மனிதர்களால் உருவாக்கப்பட்ட அறிவியலுக்காக வடிவமைக்கப்பட்டவை. இவற்றைச் செயற்கை நுண்ணறிவால் உருவாக்கப்பட்ட அறிவியலுடன் துல்லியமாகப் பொருத்திப் பார்க்க முடியாமல் போகலாம்.

திறந்தநிலை அறிவியல், அறியாமலேயே தனியார் துறை அறிவியலுக்கு வலுவூட்டுகிறதா? திறந்த அணுகல் மற்றும் திறந்த தரவு நோக்கிய நகர்வு பரவலாக ஒரு நல்ல விஷயமாகக் கருதப்படுகிறது. ஆனால், அறிவியல் அறிவு பொதுவெளியில் பெருகி வருவதால், வர்த்தகத் தொழில்நுட்ப நிறுவனங்கள் தங்களின் செயற்கை நுண்ணறிவு மாதிரிகளுக்குப் பயிற்சி அளிக்கவும் அவற்றை மேம்படுத்தவும் அதனைத் தாராளமாகப் பயன்படுத்திக்கொள்ள முடியும் என்பதும் ஒரு காரணமாக அமைகிறது. இது, அறிவியலை ஒரு உலகளாவிய பொது நன்மையாகக் கருதும் இலட்சியத்திற்கும், உலகளாவிய அறிவியல் சமூகத்திற்குப் படிப்படியாகப் பொறுப்புக்கூறல் குறைந்துவரும் ஒரு புதிய அறிவு உருவாக்கும் அமைப்பின் அபாயத்திற்கும் இடையே ஒரு சாத்தியமான பதற்றத்தை உருவாக்குகிறது.

ஒழுங்கமைக்கப்பட்ட அறிவியலின் மையத்தில் உள்ள தொடர்பின்மை

சங்கடமான உண்மை என்னவென்றால், அறிவியலின் நிர்வாகத்திற்குப் பொறுப்பான அமைப்புகளும் நிறுவனங்களும் இந்த உரையாடலில் பெரும்பாலும் பங்கேற்கவில்லை என்பதே. பலதரப்பு அமைப்பானது, புரிந்துகொள்ளக்கூடிய வகையில், செயற்கை நுண்ணறிவு நெறிமுறைகள் மற்றும் நிர்வாகத்தில் கவனம் செலுத்துகிறது. தனிப்பட்ட ஆராய்ச்சிக்கு நிதியளிப்பவர்களும் பல்கலைக்கழகங்களும், செயற்கை நுண்ணறிவுக் கருவிகளைப் பொறுப்புடன் பயன்படுத்துவதற்கான தங்கள் கொள்கைகளைப் புதுப்பிப்பதில் கவனம் செலுத்துகின்றன. இவை உடனடி அழுத்தங்களுக்கு அவசியமான பதில்களாகும்.

ஆனால், அறிவியலின் எதிர்கால இயல்பு, மனித ஆய்வாளர்களின் எதிர்காலப் பங்கு, ஒரு பொது நன்மையாக அறிவு உற்பத்தியின் எதிர்காலம் ஆகியவை குறித்த பெரும் கேள்விகள், நிறுவன மட்டத்தில் பெரும்பாலும் கேட்கப்படாமலேயே இருக்கின்றன. அறிவியல் அமைப்புகள் எதிர்கால திட்டம் சர்வதேச அறிவியல் மன்றத்தின் இந்தத் திட்டம், வளர்ந்து வரும் தொழில்நுட்பங்கள் உலகத் தென்பகுதி முழுவதும் உள்ள அறிவியல் அமைப்புகளை எவ்வாறு மறுவடிவமைக்கின்றன என்பதை ஆய்வு செய்து, அவற்றில் சிலவற்றை ஆராய முயற்சிக்கும் ஒரு திட்டமாகும். ஆனால், இத்தகைய உரையாடல்கள் மிகவும் அரிதாகவே உள்ளன.

இதற்கிடையில், எந்தவொரு நிறுவன வழிகாட்டுதலுக்கும் வெகு முன்னதாகவே, களத்தில் உள்ள ஆராய்ச்சியாளர்களால் செயற்கை நுண்ணறிவு வேகமாக ஏற்றுக்கொள்ளப்பட்டு வருகிறது. இது ஒரு உண்மையான தொடர்பின்மையை வெளிப்படுத்துகிறது: ஒழுங்கமைக்கப்பட்ட அறிவியலின் தலைவர், செயற்கை நுண்ணறிவு என்றால் என்ன, அது எவ்வாறு மாற்றங்களை ஏற்படுத்தக்கூடும் என்பதை இன்னும் புரிந்துகொள்ள முயன்றுகொண்டிருக்க, அதிலுள்ள கரங்கள் ஏற்கெனவே அந்த மாற்றப் பணியில் ஆழமாக மூழ்கியுள்ளன.

வெளிப்படையாகச் சொல்வதானால், நாம் கவனக்குறைவாக இருக்கிறோமா?

என்ன நடக்க வேண்டும்?

அறிவியலில் செயற்கை நுண்ணறிவின் பயன்பாட்டை நம்மால் குறைக்க முடியும் அல்லது குறைக்க வேண்டும் என்பதல்ல இங்கு முன்வைக்கப்படும் வாதம். அது ஒரு விரக்தி ஆலோசனையும் அல்ல. மாறாக, ஒழுங்கமைக்கப்பட்ட அறிவியல் துறையானது உடனடியான இலக்குகளிலிருந்து நிமிர்ந்து, தொலைநோக்குப் பார்வையை மேற்கொள்ள வேண்டும் என்பதற்கான ஓர் அழைப்பு இது. அதாவது, 'இன்று நாம் செயற்கை நுண்ணறிவை எவ்வாறு பொறுப்புடன் பயன்படுத்துவது?' என்று மட்டும் கேட்காமல், 'பத்து அல்லது இருபது ஆண்டுகளில் நாம் எத்தகைய அறிவியல் அமைப்பை விரும்புகிறோம், அதை அடைவதற்கு என்ன தேவைப்படும்?' என்றும் கேட்க வேண்டும்.

அதாவது, நிச்சயமற்ற தன்மை, அறிவு உற்பத்தியின் நீண்ட நெடிய போக்கு, மற்றும் தற்போதைய கட்டமைப்புகளின் வரம்புகள் ஆகியவற்றைப் பற்றி ஆழமாகச் சிந்திக்கும் நிபுணர்களை ஒன்றிணைக்கும் ஒரு மாறுபட்ட உரையாடலுக்கு இடமளிப்பதாகும். இந்த உரையாடல்கள், இன்றுள்ள செயற்கை நுண்ணறிவுக்கான ஆளுகை சார்ந்த பதில்களில் குறைவாகக் கவனம் செலுத்தி, மாறாக, சாத்தியமான எதிர்காலங்களின் வரிசை மற்றும் அவற்றுக்குத் தயாராக இருப்பதன் அர்த்தம் என்ன என்பது குறித்து அதிகமாக நோக்கியதாக இருக்கும்.

ஆராய்ச்சியாளர்கள் மற்றும் கொள்கை வகுப்பாளர்கள் உள்ளிட்ட அறிவியல் சமூகம், மாற்றத்திற்கு உட்பட்டவர்களாக அல்லாமல், தகவலறிந்த பங்கேற்பாளர்களாக இந்தக் கேள்விகளில் ஈடுபடுவதற்கான கருத்தியல் கருவிகளைக் கொண்டிருப்பதை உறுதி செய்வதும் இதன் பொருளாகும். செயற்கை நுண்ணறிவின் செயல்பாடு, இயந்திரத்தால் உருவாக்கப்பட்ட அறிவின் அறிவியலாய்வு, மற்றும் ஆராய்ச்சித் திட்டத்தை யார் கட்டுப்படுத்துகிறார்கள் என்பதற்கான நீண்டகால தாக்கங்கள் ஆகியவற்றைப் பற்றி சிந்திப்பதற்கான கட்டமைப்புகள் இதில் அடங்கும்.

இதை முன்கூட்டியே சமாளிப்பதற்கான வாய்ப்பு குறுகி வருகிறது. முற்றிலும் மற்றவர்களால் முன்னெடுக்கப்படும் மாற்றங்களுக்கு வெறுமனே ஏற்புடையதாக மாறுவதற்குப் பதிலாக, செயற்கை நுண்ணறிவு அறிவு உற்பத்தியை எவ்வாறு மாற்றியமைக்கிறது என்பதை வடிவமைப்பதற்கான ஒரு வாய்ப்பும், ஒருவேளை ஒரு பொறுப்பும் கூட, ஒழுங்கமைக்கப்பட்ட அறிவியலுக்கு உள்ளது.

அது சரியான கேள்விகளைக் கேட்பதில் இருந்து தொடங்குகிறது. நாம் இன்னும் அவற்றைக் கேட்கவில்லை.


மூலம் புகைப்படம் இகோர் ஓமிலேவ் on unsplash

எங்கள் செய்திமடல்களுடன் புதுப்பித்த நிலையில் இருங்கள்