சர்வதேச அறிவியல் கவுன்சில் மற்றும் அதன் உறுப்பினர், சீன அறிவியல் மற்றும் தொழில்நுட்ப சங்கம் (நடிகர்கள்), கூட்டாக இயற்கை, ஆராய்ச்சி வாழ்க்கைகளின் வளர்ந்து வரும் நிலப்பரப்பை ஆராயும் புதிய ஆறு பகுதி பாட்காஸ்ட் தொடரை அறிமுகப்படுத்தியுள்ளது. இந்தத் தொடர் முழுவதும், ஆரம்ப மற்றும் நடுத்தர தொழில் ஆராய்ச்சியாளர்கள் மூத்த விஞ்ஞானிகளுடன் உரையாடுவார்கள், விரைவான மாற்றத்தை எதிர்கொள்ளும் வளர்ச்சி, ஒத்துழைப்பு மற்றும் மீள்தன்மை பற்றிய அனுபவங்களைப் பகிர்ந்து கொள்வார்கள்.
இந்த மூன்றாவது எபிசோடில், கணக்கீட்டு சமூக அறிவியல் மற்றும் மனிதநேய இயக்குநர் மெர்சே குரோசாஸ், பார்சிலோனா சூப்பர் கம்ப்யூட்டிங் மையம், மற்றும் முகமது ஹொசைனி, நெறிமுறைகள் உதவிப் பேராசிரியர், நார்த்வெஸ்டர்ன் பல்கலைக்கழகத்தில், AI மற்றும் டிஜிட்டல்மயமாக்கல் அறிவியல் தொழில்களையும் ஆராய்ச்சி செயல்முறையையும் எவ்வாறு மாற்றுகின்றன என்பதைப் பற்றி விவாதிக்கவும்.
இந்த உரையாடல், ஆரம்ப மற்றும் நடுத்தர தொழில் ஆராய்ச்சியாளர்களுக்கு AI கொண்டு வரும் வாய்ப்புகள் மற்றும் சவால்கள் இரண்டையும் எடுத்துக்காட்டுகிறது. புதிய தொழில்நுட்பங்கள் முன்னேற்றங்களைச் செயல்படுத்தி, விசாரணைக்கான முற்றிலும் புதிய வழிகளைத் திறக்கும் அதே வேளையில், அணுகலின் சமத்துவம், தானியங்கி கருவிகளை அதிகமாக நம்பியிருத்தல் மற்றும் விமர்சன சிந்தனையின் அரிப்பு பற்றிய கவலைகளையும் அவை எழுப்புகின்றன.
இஸி கிளார்க்: 00:01
வணக்கம், வரவேற்கிறோம். நான் அறிவியல் பத்திரிகையாளர் இஸி கிளார்க். சர்வதேச அறிவியல் கவுன்சிலுடன் இணைந்து, சீன அறிவியல் மற்றும் தொழில்நுட்ப சங்கத்தின் ஆதரவுடன் வழங்கப்படும் இந்த பாட்காஸ்டில், AI எனப்படும் டிஜிட்டல் உதவி மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவின் சக்தி, அறிவியல் துறையில் தொழில்களுக்கு அதன் முக்கியத்துவம் மற்றும் அறிவியல் நிறுவனத்திற்கு அதன் சாத்தியமான அச்சுறுத்தல் பற்றி விவாதிப்போம்.
இன்று, பார்சிலோனா சூப்பர் கம்ப்யூட்டிங் மையத்தின் கணக்கீட்டு சமூக அறிவியல் மற்றும் மனிதநேய இயக்குநரும், CODATA எனப்படும் சர்வதேச அறிவியல் கவுன்சிலின் தரவுக் குழுவின் தலைவருமான மெர்கே குரோசாஸும் என்னுடன் இணைந்துள்ளனர்.
மெர்ஸ் குரோசாஸ்: 00:42
வணக்கம்.
இஸி கிளார்க்: 00:43
மற்றும் சிகாகோவில் உள்ள வடமேற்கு பல்கலைக்கழகத்தில் நெறிமுறைகள் உதவிப் பேராசிரியரும், குளோபல் யங் அகாடமியின் உறுப்பினருமான முகமது ஹொசைனி.
முகமது ஹொசைனி: 00:51
வணக்கம், நலமா?
இஸி கிளார்க்: 00:52
சரி, நன்றி. தொடங்குவதற்கு முன், உங்கள் இருவருக்கும் ஒரு கேள்வி, டிஜிட்டல் மயமாக்கலும் AIயும் அறிவியல் வாழ்க்கையை எவ்வாறு வடிவமைக்கின்றன என்பதைப் பற்றி சிந்திக்க இப்போது ஏன் ஒரு முக்கியமான தருணம் என்று நான் நினைக்கிறேன்?
முகமது ஹொசைனி: 01:05
ஆராய்ச்சியாளர்களால் தரவு சார்ந்த முடிவெடுப்பது அதிகமாகி வருவதாக நான் நினைக்கிறேன், இது சில நேரங்களில் தேசிய அல்லது உள்ளூர் முடிவெடுப்பதற்கும் வழிவகுக்கிறது, இது நல்லது, ஆனால் அறிவியல் தொழில்களைப் பொறுத்தவரை, இதன் பொருள் நாம் ஆராய்ச்சியாளர்களுக்கு புதிய திறன்களில் பயிற்சி அளிக்க வேண்டும் என்பதாகும்.
இது எப்போதுமே அப்படித்தான். ஆனால், ஒரு திருப்புமுனை காரணமாக, விஷயங்கள் மிக வேகமாக நகர்ந்து வருவதால், நாம் அதை எட்டவே முடியாது. இயந்திரங்கள் அறிவியலில் மனிதப் பணியாளர்களை இடமாற்றம் செய்யவோ அல்லது மாற்றவோ கூடிய அளவுக்குத் திறன் கொண்டவையாக மாறி வருகின்றன. டிஜிட்டல் மயமாக்கலைப் பற்றி விவாதிக்கவும், இந்தத் தொழில்நுட்பங்களால் யார் பயனடைகிறார்கள், யார் பின்தங்கியிருக்கக்கூடும், அவற்றின் பயன்பாட்டில் வெளிப்படைத்தன்மை மற்றும் சமத்துவத்தை எவ்வாறு உறுதிப்படுத்துவது என்பதை ஆராயவும் இப்போது ஒரு முக்கியமான தருணத்தில் இருக்கிறோம்.
இஸி கிளார்க் 01:54
மெர்சி, உங்கள் கருத்து என்ன?
மெர்ஸ் குரோசாஸ்: 01:56
முதலாவதாக, AI அறிவியலிலும் நீண்ட காலமாகப் பயன்படுத்தப்பட்டு வருகிறது, மேலும் இந்த மாற்றம் படிப்படியாக நிகழ்ந்து வருகிறது. இப்போது பல அறிவியல் உற்பத்தியில் முறைகளுக்குப் பயன்படுத்தப்படும் AI இன் அதிவேக பயன்பாடு உள்ளது என்பது உண்மைதான்.
எனவே, இலக்கிய மதிப்பாய்வின் ஆய்வு முதல் ஆராய்ச்சி கேள்வியைக் கண்டுபிடிக்க முயற்சிப்பது வரை, தரவு செயலாக்கம் மற்றும் தரவு சேகரிப்பு, பின்னர் பகுப்பாய்வு தானே, பின்னர் அறிவியல் முடிவுகளை வெளியிடுவது வரை. அதாவது, முகமது பேசிக்கொண்டிருந்த அந்த முக்கிய புள்ளி, அது முன்பை விட மிகவும் பரந்த தாக்கத்தை ஏற்படுத்துகிறது என்று நினைக்கிறேன்.
இஸி கிளார்க்: 02:34
இங்கே கருத்தில் கொள்ள வேண்டிய விஷயங்கள் நிறைய உள்ளன. நீங்கள் அங்கு வெளியீட்டைப் பற்றி குறிப்பிட்டீர்கள், விரைவில் அதைப் பற்றிப் பேசுவோம். ஆனால் வாய்ப்புகளைப் பொறுத்தவரை, ஆரம்ப மற்றும் நடுத்தர தொழில் ஆராய்ச்சியாளர்களுக்கு இதிலிருந்து வெளிப்படும் வாய்ப்புகள் என்ன, அது AI-உந்துதல் அறிவியல் நிலப்பரப்பை எவ்வாறு மாற்றுகிறது?
முகமது ஹொசைனி: 02:55
ஐந்து வருடங்களுக்கு முன்பு கனவாகக் கூட இருந்த புதிய கண்டுபிடிப்புகளைச் செய்வதும், அதைச் செய்வதும்தான் வாய்ப்புகளில் பெரும்பாலும் அடங்கும் என்று நினைக்கிறேன். மாடலிங் மூலம் பயனடையக்கூடிய எந்தவொரு துறையிலும், இப்போது நாம் மிக வேகமாக முன்னேறி வருகிறோம். இது ஒரு வாய்ப்பு, குறிப்பாக AI ஐப் பயன்படுத்துவதில் மிகவும் திறமையானவர்களாக இருக்கும் ஆரம்ப மற்றும் நடுத்தர தொழில் ஆராய்ச்சியாளர்களுக்கு, ஆனால் இது சில சமரசங்களுடன் வருகிறது. இந்த புதிய இயக்கத்தில் வாய்ப்பைக் கண்டறிவதற்கு நமக்குப் பயிற்சி அளிக்கப்படாத ஒரு புதிய வகையான ஆர்வம் தேவைப்படுகிறது. ஆனால் தானியங்கிப்படுத்த முடியாத ஆராய்ச்சி சூழல்களில் பணிகளைக் கண்டுபிடித்து, அத்தகைய பணிகளில் சிறந்து விளங்க முயற்சிக்க வேண்டும் என்று நான் நினைக்கிறேன்.
உதாரணமாக, எனது ஆராய்ச்சிப் பகுதி, நான் ஒரு நெறிமுறை ஆராய்ச்சியாளர். நன்கு விவாதிக்கப்பட்ட ஒரு கட்டுரையை எழுதுவது ஏற்கனவே தானியங்கி முறையில் உள்ளது. ஆனால் வழிகாட்டுதல், நேரடி வகுப்பை கற்பித்தல், இது ஊடாடும் மற்றும் ஈடுபாட்டுடன் கூடியது, அல்லது தரவுகளைச் சேகரித்து மக்களின் வாழ்க்கை அனுபவங்களிலிருந்து புதிய நுண்ணறிவுகளைப் பெற நேர்காணல்களை நடத்துதல் - இவை எளிதில் தானியங்கிப்படுத்த முடியாத பணிகள். மேலும், இந்தப் பணிகளின் தொகுப்பை நமது சொந்த ஆராய்ச்சி சூழலில் கண்டுபிடித்து அதில் சிறந்து விளங்க முயற்சிக்க வேண்டும் என்று நான் நினைக்கிறேன்.
இஸி கிளார்க்: 04:06
மற்றும் மெர்சே?
மெர்ஸ் குரோசாஸ்: 04:07
விஞ்ஞானிகள் அல்லது தொழில் வாழ்க்கையின் ஆரம்ப கால விஞ்ஞானிகள், தொழில் வாழ்க்கையின் நடுப்பகுதி விஞ்ஞானிகள் ஆகியோரை மாற்றுவதில் அதிக ஆபத்து இருப்பதாக நான் நினைக்கவில்லை. முந்தைய தலைமுறையைச் சேர்ந்த பல விஞ்ஞானிகள் கேட்க நினைத்துக்கூடப் பார்க்க முடியாத புதிய ஆராய்ச்சி கேள்விகளுக்கான வாய்ப்புகள் இருப்பதை நான் காண்கிறேன், இல்லையா? எனவே, இல்லை, இப்போது நாம் இந்தக் கருவிகளைப் பயன்படுத்தலாம் என்பது மட்டுமல்ல, சில துறைகளைப் பற்றி முற்றிலும் மாறுபட்ட முறையில் சிந்திக்க முடியும் என்பதும் முக்கியம். உயிரி மருத்துவத்தில், காலநிலை மாற்றத்தில், இயற்பியல் மற்றும் மரபியலுக்கான உயிரியலில், AI மற்றும் புதிய வகையான தரவுகளைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம் அது மாறக்கூடும்.
இஸி கிளார்க்: 04:39
AI-ஐ நோக்கித் திரும்பி வெவ்வேறு பணிகளைச் சமாளிக்க நிறைய வழிகள் இருப்பதை நாம் காண்கிறோம் என்று நினைக்கிறேன், மேலும் மறு திறன் மேம்பாடு பற்றிப் பேசியுள்ளோம். எனவே, அறிவியல் துறைகளில் ஆரம்ப மற்றும் நடுத்தர தொழில் ஆராய்ச்சியாளர்கள் எதைப் பற்றி கவனமாக இருக்க வேண்டும் என்று நீங்கள் நினைக்கிறீர்கள், அவர்களுக்கு எங்கிருந்து ஆதரவு கிடைக்கும்?
மெர்ஸ் குரோசாஸ்: 04:57
அறிவியலில் மிகவும் கண்டிப்புடன் இருப்பதும், இறுதியில், நாம் AI ஐப் பயன்படுத்தினாலும் சரி அல்லது பிற கருவிகளைப் பயன்படுத்தினாலும் சரி, அறிவியல் என்பது நாம் செய்வது, அறிவியல் என்பது அனுமானம் மற்றும் அறிவியல் பொதுவில் இருக்க வேண்டும் என்பதைப் புரிந்துகொள்வதும் எப்போதும் இல்லாத அளவுக்கு முக்கியமானது. முறைகள், தரவு மற்றும் நாம் அதைச் செய்யும் விதம் மற்றவர்களால் சரிபார்க்கப்பட வேண்டும்.
அதாவது, மீண்டும், நாம் பதில்களை வழங்க AI கருவிகளை மட்டும் பயன்படுத்துவதில்லை, ஆனால் அந்த பதில்களை எவ்வாறு சரிபார்க்கிறோம் என்பதில் நாம் அதிக நிபுணர்களாக மாற வேண்டும். அதற்காக, நாம் ஆராய்ச்சி செய்யும் துறைகளின் கோட்பாடு மற்றும் வெளியீடுகளின் கடுமை பற்றி இன்னும் தயாராக இருக்க வேண்டும்.
இஸி கிளார்க்: 05:33
ஆமாம், முகமது, இது பற்றிய உங்கள் கருத்துகளையும் நான் விரும்புகிறேன், ஏனென்றால் இது நீங்கள் அதிக கவனம் செலுத்த வேண்டிய ஒன்று என்று எனக்குத் தெரியும்.
முகமது ஹொசைனி: 05:38
ஆமாம், நிச்சயமாக. நான் இங்கே மெர்சே சொன்னதை மீண்டும் சொல்ல விரும்புகிறேன். ஆம், கோட்பாட்டைப் பற்றி சிந்திப்பது முக்கியம், அதே நேரத்தில், தரவு சார்ந்த அறிவியலின் இந்த எழுச்சியால், சமூகக் கோட்பாட்டின் முடிவை நாம் காண்கிறோம் என்று இப்போது பலர் வாதிடுகின்றனர். தரவு சேகரிப்புக்கு முன்பு ஒரு கருதுகோள் கூட இல்லாமல், மக்கள் தரவைச் சேகரித்து, பொருத்தமானதைப் பார்க்க தரவுச் செயலாக்கத்தைச் செய்ய முடியும் என்பதால் கோட்பாடு உண்மையில் அவ்வளவு முக்கியமல்ல.
மேலும் இது மிகவும் கவனமாக பரிசீலிக்கப்பட்டு கவனம் செலுத்த வேண்டிய ஒரு குறிப்பிடத்தக்க வளர்ச்சி என்று நான் நினைக்கிறேன். நான் முன்னிலைப்படுத்த விரும்பும் சவால்களில் ஒன்று, இருப்பிடத்தைப் பொறுத்து நமக்கு வெவ்வேறு வளங்களை அணுக முடியும் என்பதுதான். நிறுவனங்கள் வழங்குவதில் எங்களுக்கு ஏற்றத்தாழ்வுகளும் உள்ளன. பல்வேறு AI மாதிரிகளுக்கு இலவச அணுகலை வழங்கும் அமெரிக்காவில் உள்ள ஒரு வசதியான தனியார் பல்கலைக்கழகத்தில் வசிக்கும் பாக்கியம் எனக்கு உள்ளது, ஆனால் மில்லியன் கணக்கான பிற ஆராய்ச்சியாளர்களுக்கு இது பொருந்தாது.
இந்த ஏற்றத்தாழ்வு பலரை ஒரு பின்தங்கிய நிலையில் வைக்கிறது. பல பல்கலைக்கழகங்களுக்கு AI மாதிரிகளைப் பயன்படுத்துவதற்கான பொதுவான கொள்கை கூட இல்லை. நான் அத்தகைய பல்கலைக்கழகத்தில் இருந்திருந்தால், வழிகாட்டுதல் மற்றும் பயிற்சி அளிக்குமாறு பல்கலைக்கழக நிர்வாகம் அல்லது நூலகத்துடன் பேச முயற்சிப்பேன்.
மெர்ஸ் குரோசாஸ்: 06:54
தரவு சார்ந்ததாக மாறுவதால் ஏற்படும் ஆபத்தைப் பின்தொடர்வது. நாம் செல்ல வேண்டிய வழி அதுதான் என்பதை நான் ஏற்கவில்லை, இல்லையா? முடிவுகள் கோட்பாட்டு மாதிரிக்கும் இந்த தரவு சார்ந்த அணுகுமுறைக்கும் இடையிலான குறுக்குவெட்டு ஆகும். ஆனால் ஜெனரேட்டிவ் AI அல்லது புதிய வகையான AI கருவிகளைப் பயன்படுத்துவதில், ஐரோப்பா மற்ற இடங்களை விட மிகவும் மாறுபட்ட அணுகுமுறையைக் கொண்டுள்ளது என்று நான் நினைக்கிறேன்.
மேலும், AI-க்காக அறிவியல் மற்றும் அறிவியலில் AI-க்கான புதிய உத்தி தற்போது உருவாக்கப்பட்டு வருகிறது. நாம் எந்த வகையான AI கருவிகளைப் பயன்படுத்துகிறோம், அவை எந்தத் தரவு பயன்படுத்தப்பட்டுள்ளன என்பதற்கான தெளிவான வரையறையைக் கொண்டுள்ளனவா, அவை திறந்த மூலமாக உள்ளதா, அவை நம்பகமான AI-யில் கவனம் செலுத்துகின்றனவா என்பதில் நாம் கவனமாக இருக்க வேண்டும், அது மிகவும் முக்கியமானது என்று நான் நினைக்கிறேன்.
இஸி கிளார்க்: 07:36
நானும் அதில் ஏதாவது ஒன்றைத் தேர்ந்தெடுக்க விரும்பினேன். வேலை மற்றும் வெளியீட்டில் AI ஐ எவ்வாறு பயன்படுத்துகிறோம் என்பது பற்றியும் நாங்கள் பேசுகிறோம். சரி, முகமது, ஆரம்ப மற்றும் நடுத்தர தொழில் ஆராய்ச்சியாளர்கள் வெளியீடு மற்றும் AI இன் பயன்பாடு என்று வரும்போது என்ன விஷயங்களைக் கவனத்தில் கொள்ள வேண்டும் என்று நீங்கள் நினைக்கிறீர்கள்?
முகமது ஹொசைனி: 07:54
ஆமாம், நாம் உண்மையிலேயே கவனத்தில் கொள்ள வேண்டிய விஷயங்களில் ஒன்று, AI-க்கு நாம் ஏற்றும் பணி என்ன? AI-யிடம் நாம் கேட்கும் பணி என்ன? இந்த AI ஏற்றம் தொடங்கியபோது, AI பெரும்பாலும் உங்கள் ஆராய்ச்சி செயல்முறையின் முடிவில் பயன்படுத்தப்பட்டது, எடுத்துக்காட்டாக நகலெடுக்கும்-திருத்துதல் மற்றும் வாசிப்புத்திறனை மேம்படுத்துதல் போன்றவற்றில்.
ஆனால் இப்போது நாம் இந்த முக்கியமான பணிகளை AI-க்கு ஏற்றுகிறோம், அடுத்த முறை உங்கள் அடுத்த ஆராய்ச்சி கேள்வியைப் பற்றி சிந்திக்க விரும்பும்போது, நீங்கள் படிக்கும் பாடப்புத்தகங்கள் அல்லது நீங்கள் படிக்கும் புதிய கட்டுரைகளைப் பற்றி ஆழமாக சிந்திப்பதற்குப் பதிலாக, AI இதைப் பற்றி என்ன சொல்கிறது என்று நான் கேட்கிறேன். இது மிகவும் அடிமையாக்கும், மேலும் ஆராய்ச்சியாளர்கள் தாங்கள் ஒப்படைக்கும் பணிகளைப் பற்றி விழிப்புடன் இருக்கவும், அது மதிப்புக்குரியதா என்று தங்களைத் தாங்களே கேட்டுக் கொள்ளவும் நான் ஊக்குவிப்பேன்.
என்னுடைய பரிந்துரை என்னவென்றால், உங்களிடம் உண்மையிலேயே முக்கியமான ஒன்றைச் சொல்ல வேண்டும் என்று இருந்தால் தவிர, வெளியிடுவதற்காக மட்டும் எதையாவது வெளியிட வேண்டாம். நீங்கள் யாரை மேற்கோள் காட்டுகிறீர்கள் என்பதைப் பற்றி சிந்தியுங்கள். இலக்கியத்தைக் கண்டறிய நீங்கள் AI ஐப் பயன்படுத்துகிறீர்கள் என்றால், நீங்கள் மேற்கோள் காட்டும் உள்ளடக்கத்தைப் படிக்க மறக்காதீர்கள், ஏனெனில் பல நேரங்களில் இந்த மேற்கோள்கள் பொருத்தமற்றவை.
இஸி கிளார்க்: 09:03
அது ஒரு நல்ல விஷயம் என்று நான் நினைக்கிறேன். ஆம், சில விஷயங்களில் உதவியாக இருக்கும் AI-ஐப் பயன்படுத்த சில வழிகள் உள்ளன, ஆனால் அந்தத் திறன்களில் சிலவற்றைச் சுறுசுறுப்பாக வைத்திருக்கவும், மற்ற வழிகளிலும் நீங்கள் உரிய விடாமுயற்சியுடன் செயல்படுவதை உறுதிசெய்யவும்.
அது நம்பகத்தன்மை பற்றிய விவாதத்திற்கு நம்மை அழைத்துச் செல்லும் என்று நான் நினைக்கிறேன். எனவே, உங்கள் துறையிலும், பரந்த பொதுமக்களிடமும், இந்த டிஜிட்டல் யுகத்தில் நம்பகத்தன்மையைப் பராமரிக்க என்ன தேவை? மெர்சே?
மெர்ஸ் குரோசாஸ்: 09:30
சரி, இது மிகவும் எளிதானது என்று நான் நினைக்கிறேன். அதாவது, நீங்கள் அதை முழுமையாகப் புரிந்துகொண்டு, நீங்கள் என்ன வேலை செய்கிறீர்கள் என்பதையும், அது உங்களுக்குப் புரியாத வேறு ஏதோவொன்றால் உருவாக்கப்படவில்லை என்பதையும் நீங்கள் தொடர்பு கொள்ளும்போது உங்களுக்கு நம்பகத்தன்மை இருந்தது. அறிவியல் மற்றும் திறந்த அறிவியலின் மதிப்புகளுக்குத் திரும்பினால், அது முடிந்தவரை வெளிப்படையானது, நீங்கள் AI மாதிரியை எவ்வாறு பயன்படுத்தியுள்ளீர்கள், முறை, நீங்கள் பயன்படுத்திய தரவு, பணிப்பாய்வுகள், கண்டுபிடிக்கக்கூடிய, அணுகக்கூடிய, இடையிடையே செயல்படக்கூடிய, மீண்டும் பயன்படுத்தக்கூடிய தரவுக்கான நியாயமான கொள்கைகள் ஆகியவற்றிலிருந்து நீங்கள் என்ன செய்தீர்கள் என்பதை வேறு எவரும் சரிபார்க்க முடியும். ஆனால் நீங்கள் பயன்படுத்துவது பகிரக்கூடியதாகவும், மற்றவர்களால் கண்டுபிடிக்கக்கூடியதாகவும், சரிபார்க்கக்கூடியதாகவும் இருக்கும் மென்பொருளும் கூட.
இஸி கிளார்க்: 10:06
ஆனால் இது அறிவியலையும் டிஜிட்டல் மயமாக்கலையும் மாற்றுவதற்கான ஒரு கருவியாக இருக்கக்கூடிய பல அற்புதமான வழிகள் உள்ளன. எனவே, மெர்சே, தொழில்நுட்பம் வளரும்போது அறிவியல் தகவல்தொடர்புகளின் பங்கு எவ்வாறு வளர்கிறது என்பதை நீங்கள் எப்படிப் பார்க்கிறீர்கள்?
மெர்ஸ் குரோசாஸ்: 10:20
சரி, அறிவியல் தொடர்பு, சமூகத்திற்காக நாம் இன்னும் நிறைய வேலை செய்ய வேண்டும். மேலும், அறிவியல் வெளியீட்டின் பெரும்பகுதியைச் சுருக்கமாகக் கூறவும், பரந்த பார்வையாளர்களுக்கு அதை அணுகக்கூடியதாக மாற்றவும் AI ஒரு பங்கை வகிக்கும் சாத்தியக்கூறுகள் அல்லது வாய்ப்புகள் ஏற்கனவே உள்ளன என்ற எதிர்பார்ப்புகள் உள்ளன. எனவே, அது சுவாரஸ்யமாக இருக்கும் என்று நான் நினைக்கிறேன்.
இஸி கிளார்க்: 10:41
இறுதியாக, இந்த டிஜிட்டல் உலகில் அறிவியலின் எதிர்காலம் குறித்து உங்கள் இருவருக்கும் நம்பிக்கை அளிப்பது எது? முகமது?
முகமது ஹொசைனி: 10:47
புதிய தலைமுறை ஆராய்ச்சியாளர்கள் வெளிப்படையாகப் பேசுவதுதான் எனக்கு நம்பிக்கையைத் தருகிறது என்று நினைக்கிறேன். தான் நினைப்பதைச் சொல்லத் துணிந்து, அதற்காக விலை கொடுக்கத் தயாராக இருக்கும் ஒரு புதிய தலைமுறையை நாம் கவனித்து வருகிறோம். நான் அமெரிக்காவில் இருக்கிறேன், எல்லா வகையான பெரிய நிறுவனங்களையும், அவை ஆராய்ச்சி நிலப்பரப்பு, பல்கலைக்கழகங்கள் மற்றும் அனைத்தையும் எவ்வாறு பாதிக்கின்றன என்பதையும் நான் காண்கிறேன். எனவே, அதைப் பார்ப்பது எனக்கு மிகவும் முக்கியம்.
இஸி கிளார்க்: 11:12
மற்றும் மெர்சே?
மெர்ஸ் குரோசாஸ்: 11:15
எனவே, நாம் எவ்வாறு செயல்படுகிறோம், எவ்வாறு ஒத்துழைக்கிறோம், அறிவியலில் என்ன புதிய கேள்விகளைக் கேட்கலாம் என்பதைப் புரிந்துகொள்ள நமக்கு அதிக கருவிகள் இருப்பதாக நான் நினைக்கிறேன். மேலும் அறிவியல் என்றால் என்ன என்பதை நாம் இழக்காமல், திறந்த அறிவியலின் இந்த மதிப்புகளை நாம் இழக்காமல், இந்த புதிய வகை AI முறைகளைப் பயன்படுத்திக் கொண்டால், அது சிறந்த அறிவியலுக்கான நம்பிக்கையைத் தருகிறது என்று நான் நினைக்கிறேன்.
இஸி கிளார்க்: 11:34
என்னுடன் இணைந்ததற்கு இருவருக்கும் மிக்க நன்றி.
நீங்கள் ஒரு ஆரம்ப அல்லது நடுத்தர தொழில் ஆராய்ச்சியாளராக இருந்து, AI இன் எதிர்காலம் குறித்த உரையாடலில் பங்கேற்க விரும்பினால், வளர்ந்து வரும் விஞ்ஞானிகளுக்கான சர்வதேச அறிவியல் கவுன்சில் மன்றத்தில் சேருங்கள்.
வருகை: கவுன்சில்.சயின்ஸ்/மன்றம் மேலும் அறிய.
நான் இஸி கிளார்க், அடுத்த முறை, நமது கடலைப் பாதுகாக்க ஆரம்ப மற்றும் நடுத்தர வயது ஆராய்ச்சியாளர்கள் எவ்வாறு உதவ முடியும் என்பதையும், அதைச் செய்வதற்கு ஒரு பல்துறை அணுகுமுறையின் சக்தியையும் பற்றி விவாதிப்போம். அதுவரை.
அறிவியல் டிப்ளமோட் பாட்காஸ்ட் பற்றி மேலும் படிக்க: Sir Peter Gluckman அறிவியல் ஆலோசனை, நம்பிக்கை மற்றும் ஆதாரங்களின் வரம்புகள் குறித்து 
எல்லைகள் இல்லாத அறிவியல் பற்றி மேலும் படிக்க: அடுத்த தலைமுறை ஆராய்ச்சியாளர்களுக்கான சர்வதேச ஒத்துழைப்பு. 
ஆராய்ச்சி சுற்றுச்சூழல் அமைப்பில் வளர்ச்சி மற்றும் மீள்தன்மை குறித்து மறுபரிசீலனை செய்வது பற்றி மேலும் படிக்கவும். 