கொள்கை வகுப்பாளர்களுக்கான வழிகாட்டி: AI, பெரிய மொழி மாதிரிகள் மற்றும் அதற்கு அப்பால் உள்ள வேகமாக வளரும் தொழில்நுட்பங்களை மதிப்பீடு செய்தல்

வேகமாக வளர்ந்து வரும் தொழில்நுட்பங்கள் அவற்றின் பயன்பாடு, நிர்வாகம் மற்றும் சாத்தியமான ஒழுங்குமுறைக்கு வரும்போது சவாலான சிக்கல்களை முன்வைக்கின்றன. செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) மற்றும் அதன் பயன்பாடு குறித்த தற்போதைய கொள்கை மற்றும் பொது விவாதங்கள் இந்த சிக்கல்களை தீவிர கவனத்திற்கு கொண்டு வந்துள்ளன. AIக்கான பரந்த கோட்பாடுகள் யுனெஸ்கோ, OECD, UN மற்றும் ஐக்கிய இராச்சியத்தின் பிளெட்ச்லி பிரகடனம் உட்பட மற்றவற்றால் அறிவிக்கப்பட்டுள்ளன, மேலும் தொழில்நுட்பத்தின் அம்சங்களை ஒழுங்குபடுத்துவதற்கான அதிகார வரம்பு முயற்சிகள் உள்ளன, எடுத்துக்காட்டாக, ஐரோப்பிய ஒன்றியம் (EU) AI சட்டம் அல்லது சமீபத்திய யுனைடெட் ஸ்டேட்ஸ் AI நிர்வாக ஆணை.

புவிசார் அரசியல் பிளவுகள் மற்றும் நாடுகளில் அனைத்து வருமான மட்டங்களிலும் AI இன் பயன்பாடு நீண்ட காலமாக விவாதிக்கப்பட்டாலும், உயர் மட்டக் கொள்கைகளின் வளர்ச்சிக்கும், ஒழுங்குமுறை, கொள்கை, ஆளுமை ஆகியவற்றின் மூலம் நடைமுறையில் அவற்றை இணைப்பதற்கும் இடையே ஒரு உள்ளார்ந்த இடைவெளி உள்ளது. அல்லது பணிப்பெண் அணுகுமுறைகள். கொள்கையிலிருந்து நடைமுறைக்கான பாதை மோசமாக வரையறுக்கப்பட்டுள்ளது, ஆனால் AI மேம்பாடு மற்றும் பயன்பாட்டின் தன்மை மற்றும் திறன், இதில் உள்ள பல்வேறு ஆர்வம் மற்றும் சாத்தியமான பயன்பாடுகளின் வரம்பு ஆகியவற்றைக் கருத்தில் கொண்டு, எந்தவொரு அணுகுமுறையும் மிகவும் பொதுவானதாகவோ அல்லது பரிந்துரைக்கப்பட்டதாகவோ இருக்க முடியாது.

இந்த காரணங்களுக்காக, அரசு சாரா அறிவியல் சமூகம் தொடர்ந்து ஒரு குறிப்பிட்ட பாத்திரத்தை வகிக்கிறது. சர்வதேச அறிவியல் கவுன்சில் (ISC) - சமூக மற்றும் இயற்கை அறிவியலின் பன்மைத்துவ உறுப்பினர்களுடன் - வேகமாக நகரும் டிஜிட்டல் தொழில்நுட்பத்துடன் தொடர்புடைய அபாயங்கள், நன்மைகள், அச்சுறுத்தல்கள் மற்றும் வாய்ப்புகள் ஆகியவற்றைக் கருத்தில் கொண்ட ஆரம்ப பகுப்பாய்வு கட்டமைப்பை முன்வைக்கும் விவாதக் கட்டுரையை அக்டோபர் 2023 இல் வெளியிட்டது. AI ஐக் கருத்தில் கொள்ள இது உருவாக்கப்பட்டாலும், இது இயல்பாகவே தொழில்நுட்பம் அஞ்ஞானம் மற்றும் செயற்கை உயிரியல் மற்றும் குவாண்டம் போன்ற வளர்ந்து வரும் மற்றும் சீர்குலைக்கும் தொழில்நுட்பங்களின் வரம்பிற்குப் பயன்படுத்தப்படலாம். அந்த விவாதக் கட்டுரை கல்வியாளர்கள் மற்றும் கொள்கை வகுப்பாளர்களிடமிருந்து கருத்துக்களை அழைத்தது. அபரிமிதமான கருத்து, அத்தகைய பகுப்பாய்வை மேற்கொள்வதை அவசியமாக்கியது மற்றும் AI போன்ற வளர்ந்து வரும் தொழில்நுட்பங்களை நிவர்த்தி செய்வதற்கான மதிப்புமிக்க அணுகுமுறையாக இருந்தது.

அரசாங்கங்கள், வர்த்தகப் பேச்சுவார்த்தையாளர்கள், கட்டுப்பாட்டாளர்கள், சிவில் சமூகம் மற்றும் தொழில்துறை உட்பட அனைத்து பங்குதாரர்களுக்கும் இந்தத் தொழில்நுட்பங்களின் பரிணாம வளர்ச்சியைப் பற்றி தெரிவிக்கும் ஒரு கருவியை வழங்குவதே கட்டமைப்பின் நோக்கமாகும். தொழில்நுட்பம், மேலும் குறிப்பாக அதன் குறிப்பிட்ட பயன்பாடு. இந்த பகுப்பாய்வு கட்டமைப்பானது அரசு மற்றும் தொழில்துறை நலன்களைப் பொருட்படுத்தாமல் உருவாக்கப்பட்டுள்ளது. இது அதன் முன்னோக்குகளில் அதிகபட்சமாக பன்முகத்தன்மை கொண்டது, தொழில்நுட்பத்தின் அனைத்து அம்சங்களையும் உள்ளடக்கியது மற்றும் விரிவான ஆலோசனை மற்றும் பின்னூட்டத்தின் அடிப்படையில் அதன் தாக்கங்கள்.

கொள்கை வகுப்பாளர்களுக்கான இந்த விவாதக் கட்டுரையானது, ஒரு ஒழுங்குமுறை ஆட்சியைத் தடைசெய்வதற்காக அல்ல, மாறாக அரசாங்கங்கள் மற்றும் பலதரப்பு அமைப்பு உட்பட பங்குதாரர்களால் உருவாக்கப்படக்கூடிய எந்தவொரு மதிப்பீடு மற்றும் ஒழுங்குமுறை செயல்முறைகளுக்கு அடிகோலக்கூடிய தகவமைப்பு மற்றும் வளரும் பகுப்பாய்வு கட்டமைப்பை பரிந்துரைப்பதாகும்.

உலகளாவிய மற்றும் தேசிய அளவில் முடிவெடுப்பவர்கள் AI போன்ற புதிய தொழில்நுட்பத்தின் அபாயங்கள் மற்றும் வெகுமதிகளை சமநிலைப்படுத்த பொருத்தமான கொள்கை அமைப்புகள் மற்றும் நெம்புகோல்களைக் கருத்தில் கொள்வதால், பகுப்பாய்வு கட்டமைப்பானது சாத்தியமான தாக்கங்களின் முழு தொகுப்பையும் போதுமான அளவில் பிரதிபலிக்கும் ஒரு நிரப்பு கருவியாக கருதப்படுகிறது.

AI இன் சிக்கலான தன்மை மற்றும் தாக்கங்களுடன் கூடிய தொழில்நுட்பங்களின் விரைவான வெளிப்பாடானது பெரும் நன்மைக்கான பல உரிமைகோரல்களை உந்துகிறது. இருப்பினும், இது தனிநபர் முதல் புவி மூலோபாய நிலை வரை குறிப்பிடத்தக்க அபாயங்கள் பற்றிய அச்சத்தையும் தூண்டுகிறது.¹ பகிரங்கமாக வெளிப்படுத்தப்பட்ட கருத்துக்கள் ஸ்பெக்ட்ரமின் தீவிர முனைகளில் நடைபெறுவதால், இன்றைய விவாதத்தின் பெரும்பகுதி பைனரி அர்த்தத்தில் கருதப்படுகிறது. AI க்காகவோ அல்லது அதற்கு எதிராகவோ செய்யப்படும் உரிமைகோரல்கள் பெரும்பாலும் ஹைபர்போலிக் மற்றும் - தொழில்நுட்பத்தின் தன்மையைக் கருத்தில் கொண்டு - மதிப்பிடுவது கடினம்.

மிகைப்படுத்தப்பட்ட மற்றும் அதிக சிறுமணி மதிப்பீடுகளுடன் ஹைப்பர்போல் மாற்றப்படும் இடத்தில் மிகவும் நடைமுறை அணுகுமுறை அவசியம். AI தொழில்நுட்பம் தொடர்ந்து உருவாகும், மேலும் ஒவ்வொரு தொழில்நுட்பமும் நன்மை பயக்கும் மற்றும் தீங்கு விளைவிக்கும் பயன்பாடுகளைக் கொண்டுள்ளது என்பதை வரலாறு காட்டுகிறது. எனவே, கேள்வி என்னவென்றால்: இந்த தொழில்நுட்பத்தின் நன்மையான விளைவுகளை நாம் எவ்வாறு அடைய முடியும், அதே நேரத்தில் தீங்கு விளைவிக்கும் விளைவுகளின் அபாயத்தைக் குறைக்கலாம், அவற்றில் சில அளவுகளில் இருத்தலாக இருக்கலாம்?

எதிர்காலம் எப்போதுமே நிச்சயமற்றதாகவே உள்ளது, ஆனால் ஒப்பீட்டளவில் முன்னெச்சரிக்கை அணுகுமுறையை ஊக்குவிக்க AI மற்றும் உருவாக்கும் AI தொடர்பாக போதுமான நம்பகமான மற்றும் நிபுணர் குரல்கள் உள்ளன. கூடுதலாக, AI என்பது பல வகையான பயனர்களால் பரந்த பயன்பாடு மற்றும் பயன்பாடு கொண்ட தொழில்நுட்பங்களின் ஒரு வகுப்பாக இருப்பதால், கணினி அணுகுமுறை அவசியம். தனிநபர்கள், சமூக வாழ்க்கை, குடிமை வாழ்க்கை, சமூக வாழ்க்கை மற்றும் உலகளாவிய சூழலில் எந்தவொரு AI பயன்பாட்டின் தாக்கங்களையும் கருத்தில் கொள்ளும்போது முழு சூழலையும் கருத்தில் கொள்ள வேண்டும் என்பதே இதன் பொருள்.

மற்ற தொழில்நுட்பங்களைப் போலல்லாமல், டிஜிட்டல் மற்றும் தொடர்புடைய தொழில்நுட்பங்களுக்கு, மேம்பாடு, வெளியீடு மற்றும் பயன்பாடு ஆகியவற்றுக்கு இடையேயான நேரம் மிகவும் குறுகியதாக உள்ளது, பெரும்பாலும் உற்பத்தி நிறுவனங்கள் அல்லது ஏஜென்சிகளின் நலன்களால் இயக்கப்படுகிறது. அதன் இயல்பிலேயே - மற்றும் அது டிஜிட்டல் முதுகெலும்பை அடிப்படையாகக் கொண்டது - AI ஆனது வேகமாக பரவக்கூடிய பயன்பாடுகளைக் கொண்டிருக்கும், இது ஏற்கனவே பெரிய மொழி மாதிரிகளின் வளர்ச்சியுடன் காணப்பட்டது. இதன் விளைவாக, சில பண்புகள் வெளியீட்டிற்குப் பிறகு மட்டுமே வெளிப்படையாகத் தோன்றலாம், அதாவது தீய மற்றும் நன்மை பயக்கும் எதிர்பாராத விளைவுகளின் ஆபத்து உள்ளது.

முக்கியமான சமூக மதிப்புகளின் பரிமாணங்கள், குறிப்பாக வெவ்வேறு பகுதிகள் மற்றும் கலாச்சாரங்களில், எந்தவொரு பயன்பாடும் எவ்வாறு உணரப்படுகிறது மற்றும் ஏற்றுக்கொள்ளப்படுகிறது என்பதைப் பாதிக்கும். மேலும், புவிசார் மூலோபாய நலன்கள் ஏற்கனவே விவாதத்தில் ஆதிக்கம் செலுத்தி வருகின்றன, இறையாண்மை மற்றும் பலதரப்பு நலன்கள் தொடர்ந்து குறுக்கிடுகின்றன, இதனால் போட்டி மற்றும் பிளவு ஏற்படுகிறது.

இன்றுவரை, ஒரு மெய்நிகர் தொழில்நுட்பத்தின் கட்டுப்பாடுகள் பெரும்பாலும் 'கொள்கைகள்' மற்றும் தன்னார்வ இணக்கம் ஆகியவற்றின் மூலம் காணப்படுகின்றன, இருப்பினும் EU AI சட்டத்துடன்² மேலும் இதேபோன்று இன்னும் நடைமுறைப்படுத்தக்கூடிய ஆனால் ஓரளவு குறுகிய விதிமுறைகளுக்கு மாறுவதைக் காண்கிறோம். ஒரு பயனுள்ள உலகளாவிய அல்லது தேசிய தொழில்நுட்ப நிர்வாகம் மற்றும்/அல்லது ஒழுங்குமுறை அமைப்பை நிறுவுவது சவாலானது மற்றும் வெளிப்படையான தீர்வு எதுவும் இல்லை. கண்டுபிடிப்பாளர் முதல் தயாரிப்பாளர் வரை, பயனர் வரை, அரசாங்கம் மற்றும் பலதரப்பு அமைப்பு வரை, ஆபத்து-தகவல் முடிவெடுக்கும் பல அடுக்குகள் தேவைப்படும்.

யுனெஸ்கோ, OECD, ஐரோப்பிய ஆணையம் மற்றும் ஐ.நா போன்றவற்றால் உயர்மட்டக் கொள்கைகள் அறிவிக்கப்பட்டாலும், சாத்தியமான நிர்வாகம், ஒழுங்குமுறை, நெறிமுறைகள் மற்றும் பாதுகாப்பு தொடர்பான பல்வேறு உயர்மட்ட விவாதங்கள் தொடர்கின்றன, இவற்றுக்கு இடையே பெரிய இடைவெளி உள்ளது. கொள்கைகள் மற்றும் ஒரு ஆளுகை அல்லது ஒழுங்குமுறை கட்டமைப்பு. இதற்கு தீர்வு காண வேண்டும்.

ஒரு தொடக்கப் புள்ளியாக, எந்தவொரு டெவலப்பர், ரெகுலேட்டர், பாலிசி ஆலோசகர், நுகர்வோர் அல்லது முடிவெடுப்பவர் குறிப்பிடக்கூடிய வகைப்பாட்டியலை உருவாக்குவதை ISC கருதுகிறது. இந்த தொழில்நுட்பங்களின் பரந்த தாக்கங்களைக் கருத்தில் கொண்டு, அத்தகைய வகைபிரித்தல் ஒரு குறுகிய கவனம் கொண்ட கட்டமைப்பைக் காட்டிலும் தாக்கங்களின் மொத்தத்தை கருத்தில் கொள்ள வேண்டும். முடிவெடுப்பதில் புவிசார் மூலோபாய நலன்களின் செல்வாக்கின் காரணமாக உலகளாவிய துண்டு துண்டாக அதிகரித்து வருகிறது, மேலும் இந்த தொழில்நுட்பத்தின் அவசரத்தை கருத்தில் கொண்டு, சுதந்திரமான மற்றும் நடுநிலை குரல்கள் ஒரு ஒருங்கிணைந்த மற்றும் உள்ளடக்கிய அணுகுமுறையை தொடர்ந்து வெற்றி பெறுவது அவசியம்.

1) ஹிந்துஸ்தான் டைம்ஸ். 2023. G20 தொழில்நுட்ப மாற்றம் குறித்த சர்வதேச குழுவை அமைக்க வேண்டும்.
https://www.hindustantimes.com/opinion/g20-must-set-up-an-international-panel-on-technological-change-101679237287848.html
2) ஐரோப்பிய ஒன்றிய செயற்கை நுண்ணறிவு சட்டம். 2023. https://artificialintelligenceact.eu

ISC என்பது இயற்கை மற்றும் சமூக அறிவியலை ஒருங்கிணைக்கும் முதன்மையான உலகளாவிய அரசு சாரா அமைப்பாகும். அதன் உலகளாவிய மற்றும் ஒழுங்குமுறை அணுகல் என்பது, சிக்கலான தேர்வுகளைத் தெரிவிப்பதற்கான சுயாதீனமான மற்றும் உலகளாவிய பொருத்தமான ஆலோசனைகளை உருவாக்குவதற்கு நன்கு வைக்கப்பட்டுள்ளது, குறிப்பாக இந்த அரங்கில் தற்போதைய குரல்கள் பெரும்பாலும் தொழில்துறையிலிருந்து அல்லது முக்கிய தொழில்நுட்ப சக்திகளின் கொள்கை மற்றும் அரசியல் சமூகங்களிலிருந்து.

அரசு சாராத மதிப்பீட்டு செயல்முறையின் பரிசீலனையை உள்ளடக்கிய விரிவான விவாதத்திற்குப் பிறகு, ISC அதன் மிகவும் பயனுள்ள பங்களிப்பாக ஒரு தகவமைப்பு பகுப்பாய்வு கட்டமைப்பை உருவாக்குவது என்று முடிவு செய்தது. பங்குதாரர்கள், வெளிப்படும் முறையான மதிப்பீட்டு செயல்முறைகள் உட்பட.

அக்டோபர் 2023 இல் விவாதம் மற்றும் கருத்துக்காக வெளியிடப்பட்ட பூர்வாங்க பகுப்பாய்வு கட்டமைப்பானது, அரசு மற்றும் அரசு சாரா நிறுவனங்களின் பயன்பாட்டிற்காக வடிவமைக்கப்பட்ட ஒரு விரிவான சரிபார்ப்புப் பட்டியலின் வடிவத்தை எடுத்தது. மனித மற்றும் சமூக நல்வாழ்வையும், பொருளாதாரம், அரசியல், சுற்றுச்சூழல் மற்றும் பாதுகாப்பு போன்ற வெளிப்புற காரணிகளையும் உள்ளடக்கிய பரந்த லென்ஸ் மூலம் AI மற்றும் அதன் வழித்தோன்றல்கள் போன்ற தொழில்நுட்பத்தின் திறனை இந்த கட்டமைப்பானது அடையாளம் கண்டு ஆராய்ந்தது. சரிபார்ப்புப் பட்டியலின் சில அம்சங்கள், சூழலைப் பொறுத்து, மற்றவற்றை விட மிகவும் பொருத்தமானதாக இருக்கலாம், ஆனால் அனைத்து டொமைன்களையும் கருத்தில் கொண்டால், சில குறிப்பிட்ட சந்தர்ப்பங்களில் பொருத்தமற்றவை என விரைவாகக் கண்டறியப்பட்டாலும், சிறந்த முடிவுகள் அதிகமாக இருக்கும். இது சரிபார்ப்பு பட்டியல் அணுகுமுறையின் உள்ளார்ந்த மதிப்பு.

பூர்வாங்க கட்டமைப்பானது முந்தைய வேலை மற்றும் சிந்தனையிலிருந்து பெறப்பட்டது, இதில் டிஜிட்டல் நல்வாழ்வு பற்றிய சர்வதேச நெட்வொர்க்கின் அரசாங்க அறிவியல் ஆலோசனையின் (INGSA) அறிக்கை மற்றும் AI அமைப்புகளின் வகைப்பாட்டிற்கான OECD கட்டமைப்பு, 3 ஆகியவை சாத்தியமான வாய்ப்புகள், அபாயங்கள் மற்றும் தாக்கங்களின் மொத்தத்தை வழங்குகின்றன. AI இன். இந்த முந்தைய தயாரிப்புகள் அவற்றின் நேரத்தையும் சூழலையும் கருத்தில் கொண்டு அவற்றின் நோக்கத்தில் மிகவும் கட்டுப்படுத்தப்பட்டன; குறுகிய காலத்திலும் நீண்ட காலத்திலும் முழு அளவிலான சிக்கல்களை முன்வைக்கும் ஒரு மேலோட்டமான கட்டமைப்பின் தேவை உள்ளது.

வெளியானதிலிருந்து, விவாதக் கட்டுரை பல வல்லுநர்கள் மற்றும் கொள்கை வகுப்பாளர்களிடமிருந்து குறிப்பிடத்தக்க ஆதரவைப் பெற்றுள்ளது. தொழில்நுட்பத்தின் அபாயங்கள் மற்றும் தாக்கங்களை வேண்டுமென்றே மற்றும் செயலூக்கத்துடன் பரிசீலிக்க அனுமதிக்கும் தகவமைப்பு கட்டமைப்பை உருவாக்குவதற்கான பரிந்துரையை பலர் குறிப்பாக அங்கீகரித்துள்ளனர், மேலும் அவ்வாறு செய்யும்போது, ​​தனிநபரிடமிருந்து சமூகம் மற்றும் அமைப்புகள் வரையிலான பரிமாணங்களின் மொத்தத்தை எப்போதும் கருதுகின்றனர்.

பின்னூட்டத்தின் மூலம் செய்யப்பட்ட ஒரு முக்கிய அவதானிப்பு, கட்டமைப்பில் கருதப்படும் பல தாக்கங்கள் இயல்பாகவே பன்முகத்தன்மை கொண்டவை மற்றும் பல வகைகளில் விரிவடைகின்றன என்பதை ஒப்புக்கொள்வது ஆகும். எடுத்துக்காட்டாக, தனிப்பட்ட மற்றும் புவி மூலோபாய லென்ஸ் இரண்டிலிருந்தும் தவறான தகவலைக் கருத்தில் கொள்ளலாம்; எனவே, விளைவுகள் பரந்த அளவில் இருக்கும்.

கட்டமைப்பைச் சோதிக்க வழக்கு ஆய்வுகள் அல்லது எடுத்துக்காட்டுகளைச் சேர்க்கும் விருப்பமும் பரிந்துரைக்கப்பட்டது. வெவ்வேறு சூழல்களில் நடைமுறையில் இதை எவ்வாறு பயன்படுத்தலாம் என்பதை நிரூபிக்க வழிகாட்டுதல்களை உருவாக்க இது பயன்படுத்தப்படலாம். இருப்பினும், இது ஒரு குறிப்பிடத்தக்க முயற்சியாக இருக்கும், மேலும் இந்த கட்டமைப்பின் பயன்பாட்டை வெவ்வேறு குழுக்கள் எவ்வாறு உணர்கின்றன என்பதை கட்டுப்படுத்தலாம். குறிப்பிட்ட அதிகார வரம்புகள் அல்லது சூழல்களில் நிபுணர்களுடன் பணிபுரியும் கொள்கை வகுப்பாளர்களால் இது சிறப்பாகச் செய்யப்படுகிறது.

அக்டோபர் 2023 முதல், AI இன் நெறிமுறைகள் மற்றும் பாதுகாப்பைக் கருத்தில் கொண்டு பல குறிப்பிடத்தக்க தேசிய மற்றும் பலதரப்பு முயற்சிகள் உள்ளன. நிதி, அரசு, சட்டம் மற்றும் கல்வி, அத்துடன் பல்வேறு அறிவு அமைப்புகள் (அறிவியல் மற்றும் உள்நாட்டு அறிவு உட்பட) உள்ளிட்ட சில முக்கியமான அமைப்புகளின் ஒருமைப்பாட்டின் மீது AI இன் தாக்கங்கள் அதிகரித்து வருகின்றன. திருத்தப்பட்ட கட்டமைப்பு இந்த அம்சங்களை மேலும் பிரதிபலிக்கிறது.

இன்றுவரை பெறப்பட்ட கருத்து பகுப்பாய்வு கட்டமைப்பின் திருத்தப்பட்ட பதிப்பில் பிரதிபலிக்கிறது, இது இப்போது கொள்கை வகுப்பாளர்களுக்கான வழிகாட்டியாக வெளியிடப்பட்டுள்ளது.

கட்டமைப்பானது AI மற்றும் தொடர்புடைய தொழில்நுட்பங்களின் பின்னணியில் வழங்கப்பட்டாலும், இது குவாண்டம் மற்றும் செயற்கை உயிரியல் போன்ற வேகமாக வளர்ந்து வரும் பிற தொழில்நுட்பங்களின் பரிசீலனைகளுக்கு உடனடியாக மாற்றப்படுகிறது.

3) Gluckman, P. மற்றும் Allen, K. 2018. விரைவான டிஜிட்டல் மற்றும் தொடர்புடைய மாற்றங்களின் சூழலில் நல்வாழ்வைப் புரிந்துகொள்வது. INGSA.
https://ingsa.org/wp-content/uploads/2023/01/INGSA-Digital-Wellbeing-Sept18.pdf
4) OECD. 2022. AI அமைப்புகளின் வகைப்படுத்தலுக்கான OECD கட்டமைப்பு. OECD டிஜிட்டல் எகானமி பேப்பர்ஸ், எண். 323,#. பாரிஸ், OECD பப்ளிஷிங்.
https://oecd.ai/en/classificatio

பின்வரும் அட்டவணையானது ஒரு பகுப்பாய்வு கட்டமைப்பின் பரிமாணங்களை வழங்குகிறது. ஒவ்வொரு டொமைனும் ஏன் முக்கியமானதாக இருக்கலாம் என்பதை விளக்குவதற்கு எடுத்துக்காட்டுகள் வழங்கப்பட்டுள்ளன; சூழலில், கட்டமைப்பிற்கு சூழலுக்கு ஏற்ற விரிவாக்கம் தேவைப்படும். பிளாட்ஃபார்ம் மேம்பாடுகளின் போது எழும் பொதுவான சிக்கல்கள் மற்றும் குறிப்பிட்ட பயன்பாடுகளின் போது வெளிப்படும் சிக்கல்களை வேறுபடுத்துவதும் முக்கியம். இங்கு சேர்க்கப்பட்டுள்ள எந்த ஒரு விஷயமும் முன்னுரிமையாகக் கருதப்படக்கூடாது, மேலும், அனைத்தையும் ஆய்வு செய்ய வேண்டும்.

கீழே விவரிக்கப்பட்டுள்ளபடி சிக்கல்கள் பொதுவாக பின்வரும் வகைகளாக தொகுக்கப்பட்டுள்ளன:

• நல்வாழ்வு (தனிநபர்கள் அல்லது சுயம், சமூகம், சமூக வாழ்க்கை மற்றும் குடிமை வாழ்க்கை உட்பட)
• வர்த்தகம் மற்றும் பொருளாதாரம்
• சுற்றுச்சூழல்
• புவி மூலோபாய மற்றும் புவிசார் அரசியல்
• தொழில்நுட்பம் (அமைப்பு பண்புகள், வடிவமைப்பு மற்றும் பயன்பாடு)

புதிய தொழில்நுட்பத்தை மதிப்பிடும்போது கருத்தில் கொள்ள வேண்டிய பரிமாணங்களை அட்டவணை விவரிக்கிறது.

? INGSA. 2018. விரைவான டிஜிட்டல் மற்றும் தொடர்புடைய மாற்றங்களின் பின்னணியில் நல்வாழ்வைப் புரிந்துகொள்வது.
https://ingsa.org/wp-content/uploads/2023/01/INGSA-Digital-Wellbeing-Sept18.pdf

? புதிய விளக்கங்கள் (விரிவான ஆலோசனை, கருத்து மற்றும் இலக்கிய மதிப்பாய்வு மூலம் பெறப்பட்டது)

? AI அமைப்புகளின் வகைப்பாட்டிற்கான OECD கட்டமைப்பு: பயனுள்ள AI கொள்கைகளுக்கான ஒரு கருவி.
https://oecd.ai/en/classification

தாக்கத்தின் பரிமாணங்கள்: தனிநபர் / சுயம்

தாக்கத்தின் பரிமாணங்கள்: சமூகம்/சமூக வாழ்க்கை

தாக்கத்தின் பரிமாணங்கள்: பொருளாதார சூழல் (வர்த்தகம்)

தாக்கத்தின் பரிமாணங்கள்: குடிமை வாழ்க்கை

தாக்கத்தின் பரிமாணங்கள்: புவிசார் மூலோபாய/பூகோள அரசியல் சூழல்

தாக்கத்தின் பரிமாணங்கள்: சுற்றுச்சூழல்

தாக்கத்தின் பரிமாணங்கள்: தரவு மற்றும் உள்ளீடு

தாக்கத்தின் பரிமாணங்கள்: மாதிரி

தாக்கத்தின் பரிமாணங்கள்: பணி மற்றும் வெளியீடு

இந்த கட்டமைப்பை பல வழிகளில் பயன்படுத்தலாம், அவற்றுள்:

• ஒழுங்குமுறை அல்லது நிர்வாக நோக்கங்களுக்காக உயர்மட்டக் கொள்கைகள் மற்றும் மதிப்பீட்டிற்கு இடையே உள்ள இடைவெளியைக் குறைக்க. மேலும் சிந்தனையைத் தெரிவிப்பதற்கும் வடிவமைப்பதற்கும் ஒரு அடிப்படையாக தொடர்புடைய பங்குதாரர்களால் பரிசீலிக்கத் தகுதியான சிக்கல்களின் வரம்பின் சரிபார்க்கப்பட்ட பொதுவான வகைபிரிப்பை நிறுவுவதன் மூலம் கட்டமைப்பானது இதை ஆதரிக்க முடியும். எடுத்துக்காட்டாக, ஒரு தேசிய அளவில், பங்குதாரர் குழுக்களில் உள்ள அபாயங்கள் மற்றும் வாய்ப்புகளின் பொதுவான அடிப்படையை உருவாக்க தேசிய AI உத்தி மற்றும் கொள்கைகளை உருவாக்குவதால், கட்டமைப்பை அரசாங்கத்தால் ஒரு கருவியாகப் பயன்படுத்தலாம்.
• தாக்க மதிப்பீடுகளை தெரிவிக்க. EU AI சட்டமானது, AI கருவிகளை வழங்கும் அல்லது AI ஐ தங்கள் செயல்முறைகளில் ஏற்றுக்கொள்ளும் நிறுவனங்கள் தங்கள் முன்முயற்சிகளின் அபாயத்தைக் கண்டறிந்து பொருத்தமான இடர் மேலாண்மை அணுகுமுறையைப் பயன்படுத்த தாக்க மதிப்பீட்டை மேற்கொள்ள வேண்டும். இங்கே வழங்கப்பட்ட கட்டமைப்பை இதற்கு அடித்தளமாகப் பயன்படுத்தலாம்.
• அபாயங்கள் மற்றும் எதிர்கால சூழ்நிலைகளுக்கான அடிவானத்தில் ஸ்கேனிங்கைத் தெரிவிக்க. ஐ.நா. AI ஆலோசனைக் குழுவின் இடைக்கால அறிக்கை6 இல் உள்ள இடர்களின் வகைப்படுத்தல், இங்குள்ள கட்டமைப்பில் வழங்கப்பட்டுள்ள கட்டமைப்புடன் பரந்த அளவில் சீரமைக்கப்பட்டுள்ளது. ஒருமித்த கருத்தை உருவாக்கவும், வளர்ந்து வரும் அபாயங்களின் தீவிரத்தை சோதிக்கவும், அத்துடன் இவற்றை முன்கூட்டியே தடுக்கவும் கட்டமைப்பைப் பயன்படுத்துவதற்கான வாய்ப்பு உள்ளது.
• AI இன் பயன்பாட்டை வழிநடத்தவும் நிர்வகிக்கவும் தேவையான நெறிமுறைக் கொள்கைகளை மேம்படுத்துவதற்கு. நம்பகமான அமைப்புகளை உருவாக்கக்கூடிய ஒரு நெகிழ்வான அடித்தளத்தை வழங்குவதன் மூலமும், தொழில்நுட்பத்தின் சட்டபூர்வமான, நெறிமுறை, வலுவான மற்றும் பொறுப்பான பயன்பாட்டை உறுதி செய்வதன் மூலமும் கட்டமைப்பானது இதைச் செய்ய முடியும். இந்தக் கொள்கைகள் இந்தக் கட்டமைப்பில் வழங்கப்பட்ட முழு அளவிலான தாக்கங்களுக்கு எதிராக சோதிக்கப்படலாம்.
• ஏற்கனவே உள்ள மற்றும் வளர்ந்து வரும் நடவடிக்கைகளின் (ஒழுங்குமுறை, சட்டமியற்றுதல், கொள்கை, தரநிலைகள், ஆளுகை போன்றவை) பங்குகளை எளிதாக்குதல் மற்றும் மேலும் கருத்தில் கொள்ள வேண்டிய இடைவெளிகளைக் கண்டறிதல். இடைவெளிகளைத் தீர்மானிப்பதற்கும் அபாயங்களைக் குறைப்பதற்கு பொருத்தமான நடவடிக்கைகளை அடையாளம் காண்பதற்கும் தேசிய அல்லது பன்னாட்டு அளவில் கட்டமைப்பு வகைகளுக்கு எதிராக இவை வரைபடமாக்கப்படலாம்.
• AI இன் அரசாங்க பயன்பாட்டை ஆதரிக்க. பல அரசாங்கங்கள் ஏஜென்சிகள் மற்றும் அமைப்புகளுக்குள் AI ஐப் பயன்படுத்துவதற்கான அந்தந்த உத்திகளைத் தீர்மானிப்பதால், பொருத்தமான இடர் வரம்புகளை வரையறுக்கவும் முக்கிய பங்குதாரர்கள் மற்றும் பொறுப்புகளை அடையாளம் காணவும் கட்டமைப்பைப் பயன்படுத்தலாம்.
• பொதுச் சொற்பொழிவை ஆதரிப்பது மற்றும் AI எவ்வாறு பயன்படுத்தப்படுகிறது மற்றும் அரசாங்க சேவைகள் அல்லது சமூகத்தில் இன்னும் பரந்த அளவில் பயன்படுத்தப்படும் அடிப்படைத் தரவுகள் பற்றிய சமூக உரிமத்தை நிறுவுதல்.

முன்னோக்கி ஒரு வழி
சுருக்கமாக, பகுப்பாய்வு கட்டமைப்பானது ஒரு கருவித்தொகுப்பின் அடிப்படையாக வழங்கப்படுகிறது, இது தளங்களில் அல்லது சீரான மற்றும் முறையான முறையில் பயன்படுத்தப்படும் எந்தவொரு குறிப்பிடத்தக்க முன்னேற்றத்தையும் விரிவாகப் பார்க்க பங்குதாரர்களால் பயன்படுத்தப்படலாம். இந்த கட்டமைப்பில் வழங்கப்பட்ட பரிமாணங்கள் தொழில்நுட்ப மதிப்பீட்டிலிருந்து பொதுக் கொள்கை வரை, மனித வளர்ச்சியில் இருந்து சமூகவியல் மற்றும் எதிர்காலம் மற்றும் தொழில்நுட்ப ஆய்வுகள் வரை பொருத்தமானவை. AI க்காக உருவாக்கப்பட்டாலும், இந்த பகுப்பாய்வு கட்டமைப்பானது வளர்ந்து வரும் வேறு எந்த தொழில்நுட்பத்திற்கும் மிகவும் பரந்த பயன்பாட்டைக் கொண்டுள்ளது.

6 UN AI ஆலோசனை வாரியம். 2023. இடைக்கால அறிக்கை: மனிதகுலத்திற்கான AI ஐ ஆளுகிறது. https://www.un.org/sites/un2.un.org/files/ai_advisory_body_interim_report.pd

ஆரம்ப விவாதக் கட்டுரையின் வளர்ச்சியிலும், அதன் வெளியீட்டைத் தொடர்ந்து வந்த பின்னூட்டத்திலும் பலரிடம் ஆலோசனை பெற்று, கருத்துகள் வழங்கப்பட்டுள்ளன. இரண்டு ஆய்வுக் கட்டுரைகளும் வரைவு செய்யப்பட்டவர் Sir Peter Gluckman ஐஎஸ்சி தலைவர் க்ளக்மேன் மற்றும் நியூசிலாந்து பாதுகாப்பு அமைச்சகத்தின் முன்னாள் தலைமை அறிவியல் ஆலோசகரும் இப்போது மூத்த ஆராய்ச்சியாளருமான ஹேமா ஸ்ரீதர் Fellow, ஆக்லாந்து பல்கலைக்கழகம், நியூசிலாந்து.

குறிப்பாக, ISC லார்ட் மார்ட்டின் ரீஸ், ராயல் சொசைட்டியின் முன்னாள் தலைவர் மற்றும் கேம்பிரிட்ஜ் பல்கலைக்கழகத்தின் இருத்தலியல் அபாயங்கள் ஆய்வு மையத்தின் இணை நிறுவனர்; பேராசிரியர் சிவாஜி சோந்தி, ஆக்ஸ்போர்டு பல்கலைக்கழகத்தின் இயற்பியல் பேராசிரியர்; பேராசிரியர் கே.விஜய் ராகவன், இந்திய அரசின் முன்னாள் முதன்மை அறிவியல் ஆலோசகர்; அமன்தீப் சிங் கில், ஐ.நா பொதுச் செயலாளரின் தொழில்நுட்பத் தூதர்; Seán Ó hÉigeartaigh, நிர்வாக இயக்குநர், இருத்தலியல் அபாயங்கள் ஆய்வு மையம், கேம்பிரிட்ஜ் பல்கலைக்கழகம்; சர் டேவிட் ஸ்பீகல்ஹால்டர், வின்டன் பேராசிரியர், ஆபத்து பற்றிய பொது புரிதல், பல்கலைக்கழகம்
கேம்பிரிட்ஜின்; அமண்டா-ஜூன் ப்ராவ்னர், மூத்த கொள்கை ஆலோசகர் மற்றும் இயன் விக்கின்ஸ், சர்வதேச விவகாரங்களின் இயக்குனர், ராயல் சொசைட்டி, யுனைடெட் கிங்டம்; Dr Jerome Duberry, நிர்வாக இயக்குனர் மற்றும் Dr Marie-Laure Salles, இயக்குனர், ஜெனீவா பட்டதாரி நிறுவனம்; சோர் ஃபார்ன் லீ, மூலோபாய எதிர்காலத்திற்கான மையம், பிரதமர் அலுவலகம், சிங்கப்பூர்; பாரன்ட் மோன்ஸ் மற்றும் டாக்டர் சைமன் ஹாட்சன், தரவுக் குழு (கோடாடா); பேராசிரியர் யூகோ ஹரயாமா, முன்னாள் நிர்வாக இயக்குனர், RIKEN; பேராசிரியர்
ரெமி குரியன், தலைவர், INGSA; Dr Claire Craig, Oxford பல்கலைக்கழகம் மற்றும் முன்னாள் தொலைநோக்கு தலைவர், அரசாங்க அறிவியல் அலுவலகம்; பேராசிரியர் Yoshua Bengio, UN பொதுச் செயலாளரின் அறிவியல் ஆலோசனைக் குழு மற்றும் யுனிவர்சிட்டி டி மாண்ட்ரீலில்; மற்றும் பலர் ISC க்கு ஆரம்ப விவாதத் தாள் பற்றிய கருத்துக்களை வழங்கினர்.